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泰州交警:“1+3+N”构建赋能交管实战应用新格局

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发表于 2019-8-21 17:52:10 | 显示全部楼层 |阅读模式



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8月14日至16日,市局交警支队组队赴合肥参观第十一届中国国际道路交通安全产品博览会,展会期间参加了智能交通创新发展论坛,副支队长李智围绕“1+3+N”构建赋能泰州交警实战应用新格局作主题演讲,详细介绍泰州在打造1个交通大数据湖,构建情报、业务、组织3大中台,以及赋能指挥调度、赋能精准打击、赋能单兵作战等方面的经验做法,对创新城市、农村、高速交通管理进行探索和展望。


1个交通大数据湖


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主要包括前端感知层数据、地图位置数据、管理数据和社会面数据,形成“大数据湖”,绘就人、车、路之间的立体网络,为我们创新工作模式提供了基础的数据支撑。


3大中台建设:数据中台、业务中台和组织中台


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中台衔接了数据后台与业务前台,通过把数据分析模型做成服务化接口,提高前台(一线)实战应用效率。三个中台同步运转,数据共享,各自中台自身形成数据闭环,三大中台之间也形成数据闭环。


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“N”:赋能数字化单兵实战


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通过三大中台的搭建,统一了业务数据交办环境,根据不同的业务场景和岗位需求,任务一个人都可以在客户端寻找自己所需的数据。通过配备PDA移动终端、4G执法记录仪、350兆天翼对讲、警用摩托车等单警装备,为一线交警赋能。


赋能指挥调度体系

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赋能战队模型应用

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无证驾驶人脸比对

买分卖分分析模型

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碰瓷分析模型

高风险驾驶员风险提示模型

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在逃人员轨迹分析模型

涉嫌无证驾驶上高速车辆

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疑似涉毒人员分析模型

快递疲劳驾驶数据模型

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赋能单兵全息作战

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4g执法记录仪会自动对现场人脸和车牌拍照,并自动传回到后台,后台获得人脸和车辆的图片后,自动调用人脸识别接口(县局现有的人脸识别平台)识别出抓拍到的人员身份证号,并把识别的身份证号自动检索本地各类信息库和省厅资源服务平台的各类重点人员信息库。


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借力4G执法记录仪+移动警务通+人工智能技术,建设涵盖大数据AI+接处警、大数据AI+巡逻、大数据AI+查缉,切实解决当前制约和影响移动警务应用服务实战的突出问题,增强基层民警智慧警务应用的获得感。


赋能精准打击

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▲无证驾驶精准打击


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▲套牌车辆精准打击


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